國考資訊處理工作室(高考二級資訊處理/高考三級資訊處理/調查局三等/關務人員三等/地方特考三等)

105年警察人員特種考試資訊管理人員三等資料庫應用

答：

(一)資料倉儲

1.英文術語：Data Warehouse。

2.定義：

一個具有主題導向、整合性、時間變動性、資料不可揮發性特性的資料集合，用以支援管理決策。資料可以自不同功能與性質的資料庫中取得。傳統資料庫系統較適合例行性的資料處理需求，而資料倉儲系統則可以滿足例行性需求與較複雜的決策、查詢等。

(二)非揮發性資料與揮發性資料的特性

1.非揮發性資料：指電腦系統中，若拔除電源或關機後，不會消逝資料內容。

2.揮發性資料：指電腦系統中，若拔除電源或關機後，會消逝資料內容。

※參考資料：

http://www.rootlaw.com.tw/LawArticle.aspx?LawID=A040020001003400-1040804

(三)Structural Metadata與Operational Metadata的特點

1.Structural Metadata：

描述數位物件的類型、版本、關聯、結構以及特色，以促進複雜物件的瀏覽、展現或保存，進而讓資源有效的利用。例如提供資源內部結構的相關資訊，包括頁、節、章、頁數、索引及目次等組合順序。

2.Operational Metadata：

說明發生的事件及程序，以及執行工作時受到影響的物件。在運作一個工作，可以儲存和報告工作資訊，如下：

(1)是否工作失敗？

(2)資料庫表格從那麼讀取、寫入或引用？

(3)多少列被讀取、寫入或引用？

(4)工作何時開始及完成。

※參考資料：

1.http://terms.naer.edu.tw/detail/1679223/

2.http://wiki.archives.gov.tw/index.php/2009-07-20-12-38-36?id=407

3.https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSZJPZ_11.5.0/com.ibm.swg.im.iis.ds.direct.doc/topics/OperationalMetadata.html

(四)

資料庫與資料倉儲在多個面向上有顯著的差異。以下從資料處理導向、資料庫正規化、資料顆粒度和維度型態等面向來說明這些差異：

1.資料處理導向：

  (1)資料庫：

    主要是為了支援日常的交易處理，例如銀行交易或零售銷售等，其主要目標是確保資料的完整性、一致性和即時性。

  (2)資料倉儲：

    主要是為了支援決策分析和業務智慧活動。它集中存放從不同來源系統整合來的資料，提供企業分析和報告。

2.資料庫正規化：

  (1)資料庫：

    為了避免重複和確保資料的一致性，通常進行正規化。這種過程能夠減少資料冗餘和更新異常。

  (2)資料倉儲：

    資料多數是非正規化的。這是為了快速查詢和分析，而非正規化可以加速資料存取速度。

3.資料顆粒度(Granularity)：

  (1)資料庫：資料顆粒度較細，例如單筆交易或單一顧客的紀錄。

  (2)資料倉儲：

    資料顆粒度較粗，常常儲存匯總或彙整後的資料，例如每月的銷售總額或每年的總利潤。

4.維度型態：

  (1)資料庫：

   較少使用維度模型，它們主要依賴於 ER 模型或其他結構化方法來組織資料。

  (2)資料倉儲：

    常用維度模型來組織資料，例如星狀綱要 (star schema) 或雪花狀綱要 (snowflake schema)。維度模型讓用戶能夠從不同維度 (如時間、地點、產品等) 輕鬆查詢和分析資料。

總結，資料庫和資料倉儲雖然都是儲存資料的系統，但是它們的設計目標、結構和使用方式有所不同，並且針對其特定的需求進行優化。